前端控制台、云端 API、分享链路、处方算法、自动化测试——从原型到 aos.xzrcloud.xyz 生产部署，全流程自主完成。
竞技指数、ACWR 负荷、技术债热力、12 周宏观周期、按日重算——把训练学写成可执行的引擎，不是装饰性图表。
每个动作独立讲解，间歇、要领、步骤、口令全覆盖；60/100/200/400m 专项匹配，视频技术债反哺课表修正。
Band、Gate、Pod、Cam、Hub 五件设备方案同步推进，目标让采集自动化、研判实时化——不只做网页，做竞技基础设施。
个人介绍
懂训练的人里，很少有人能把它写成系统
我两者都做。专业背景给我训练直觉，工程能力让我把直觉变成算法——这是大多数运动 App 做不到的事。
我来自吉林体育学院运动训练专业，田径专项。起跑反应、加速节奏、步频步幅、力量输出、冲刺稳定性——这些不是课本概念，是每天在赛道上打磨的课题。运动训练专业给我的，是周期化思维和比赛导向的判断力。
但我没有停在「会练」：我把晨间扫描、负荷趋势、视频技术标签写成神经研判引擎，把速度/力量/技术/恢复课写成处方引擎 v12，让 AOS 智能教练根据今天身体状态自动排课、按日重算、附上教练级详解。一个人，把「教练脑」落成了可上线、可付费、可带队的产品——全部在浏览器运行，无需安装 App。
周期化引擎设计
12 周宏观周期、周内负荷平衡、赛前减量、比赛日课表——不是套模板，是按恢复与竞技指数动态重算的训练系统。
动作债驱动处方
视频标签聚合为技术债热力，直接修正技术课焦点与速度课处方——从「发现问题」到「改课表」，闭环打通。
神经研判体系
竞技指数 0–100、ACWR 负荷风险、晨间扫描感知、完课技术自评反馈降量——研判逻辑自主设计并实现。
全栈产品落地
独建课程《户外生存与急救》练就的严谨，同样用在 AOS：每一个模块可运行、每一个处方可执行、每一条链路可部署上线。
为什么做这个
一个人，把教练脑写进系统
市面上不缺打卡 App，缺的是真正懂田径、又能把它工程化的人。我恰好两个都是。
壁垒
体育 × 代码，不是拼接
懂 ACWR 的程序员很多，懂起跑技术又能写处方引擎的人极少。专业训练直觉 + 工程实现，是我的核心壁垒。
深度
处方，不是几句话
间歇、组数、休息、动作要领、步骤、口令、视频注释——每个 drill 独立讲解库，迭代到 v12，这是教练级细节，不是健身 App 能复制的。
闭环
从研判到带队，全打通
运动员端智能教练自动定计划，教练端异常提醒 + 分档下发 + 完成率看板 + 赛季档案——个人练和带队练，同一套引擎。
产品演进
从想法到操作系统
不到一年，一个人把 AOS 从控制台原型推到智能教练处方引擎上线——软件已跑通，硬件矩阵同步推进。
控制台原型 · 训练三角
独建训练日志、视频复盘、恢复监控三大模块，奠定结构化数据地基——从第一天就按操作系统思路设计，不是临时拼凑。
神经引擎 · 云端同步
竞技指数、ACWR 负荷、技术债热力与神经终端播报上线；Supabase 云端登录，多设备自动同步。
AOS 智能教练 · 处方引擎
晨间扫描自动定计划、教练级详解（间歇·要领·动作讲解）、60/100/200/400m 专项匹配与 12 周宏观周期；视频技术债反哺处方，完课自评反馈降量。同期打通邀请码组队与完成率看板。
AOS 硬件矩阵
手环、反应时门、恢复传感、技术采集站与教练基站进入研发内测，目标自动采集并直连神经引擎。
由运动员构建，给运动员使用——也证明了这件事，一个人就能做到。
徐泽瑞 · 田径运动员 × 全栈构建者 · AOS 创建者